Anthropic lanza Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2: más potentes, un 30 % más rápidos y más baratos, pero no son el modelo para el día a día

Anthropic ha presentado Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, sus modelos más capaces para los retos técnicos más difíciles, con salidas hasta un 30 % más rápidas que la generación 5.1 y a un precio más bajo: 8 dólares (unos 7,15 euros) por millón de tokens de entrada y 40 dólares (unos 35,74 euros) por millón de salida. Mejoran en programación, razonamiento y visión, y la compañía presume de hitos llamativos: resolver dos problemas abiertos de física teórica y formalizar el último teorema de Fermat en 30 horas. Y, sin embargo, su propia recomendación es que para el trabajo diario sigas usando Claude Opus 5.5. Lo cuenta Anthropic en su anuncio oficial . El mensaje, leído con atención, es menos un «cambia ya» y más un «esto es para cuando lo normal no basta». ¿Qué son Fable 5.2 y Mythos 5.2 y en qué se diferencian? Son el mismo modelo por debajo; lo que cambia son las barreras de seguridad y quién puede usarlo. Según Anthropic, Fable 5.2 lleva salvaguardas de ciberseguridad y biología que bloquean los usos de alto riesgo, y por eso está disponible para todos. Mythos 5.2 es ese mismo modelo sin parte de esos filtros, reservado a organizaciones verificadas a través de sus programas de Ciberseguridad y Ciencias de la Vida. Ambos generan respuestas hasta un 30 % más rápido que Fable 5.1 y Mythos 5.1, y bajan de precio. Hay además un modo rápido opcional que acelera la generación hasta 2,5 veces por 16 dólares (unos 14,29 euros) la entrada y 80 dólares (unos 71,47 euros) la salida por millón de tokens. La clave está en cómo los coloca la propia Anthropic dentro de su catálogo: Fable y Mythos son para «el trabajo técnico más ambicioso y abierto», mientras que para la mayoría de tareas de código y conocimiento la compañía recomienda empezar por Opus 5.5 , al que llama su modelo de referencia para el día a día, y subir o bajar de escalón según haga falta. Fable 5.2 puede incluso actuar como asesor al que otros modelos recurren para los problemas más difíciles, o como orquestador que reparte tareas a modelos más pequeños. Si no tienes claro qué modelo usar para qué, conviene entender primero qué son los modelos de razonamiento y cuándo compensa usarlos . ¿Qué pueden hacer que los modelos anteriores no? Según Anthropic, tareas técnicas que hasta ahora quedaban fuera de alcance, desde física teórica hasta diseñar hardware que funciona. La compañía afirma que Fable 5.2 resolvió dos problemas abiertos de física teórica —ambos sobre agujeros negros y la unión entre relat